翻轉的資訊課：Big Data(其實是small data), Machine Learning, 資料分析, 社區改造運動與資訊教學：雪特分析(上)

之前關於資訊課教學的一些想法

資訊課的角色  在課綱架構中  被定義為"議題"
資訊其實是定位於融入各領域教學當中
但是目前教育現場的現狀  存在的問題是

第一   
資訊課通常僅止於應用軟體操作的學習  以及資訊倫理等議題的教學
學生除了完成資訊課規定的作業   習得軟體操作之外
但是學生是否能透過資訊工具  去發現問題  進而解決問題?

第二
學校中實務上多是各領域分科教學   實際上進行融入有其困難度
除非教室刻正進行行動學習專案   
否則除了電腦課    學生於課堂上實際能接觸資訊工具的時間甚少 
遑論融入

一直在想    有沒有可能來做個翻轉
我的資訊課翻轉  想像是：

• 透過專案專題模式，橫跨教學領域，進行PBL教學
• 透過資訊工具，引導學生發展更高層思維方式
• 讓資訊不只是學習工具，是能與生活更緊密的結合
• 以田野調查的方式，找出生活周遭(社區)亟待解決的問題
• 透過資料收集彙整與分析，以及資料分析的技術，試著發現問題 ，甚至是解決問題 
• 學習類似 gov.tw 模式，關心社區，透過資訊技術來發現問題，有機會進而改變社區，解決社區的問題
• 以學生為主題，教師引導進行，必要關鍵時刻拉學生一把

一直發現有幾個關鍵字

串起來就是

資訊工具，發現問題，解決問題，資料分析，社區(範圍)

想想   該怎麼進行.................
後來  與孩子們討論後   
萌生了一個有趣的教學  雪特分析
這啥啊?
待續..........